پیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تک کلاسی ماشین بردار پشتیبان
Authors
abstract
چکیده: در بحث شناسایی و دستهبندی ژنهای بیماری، متخصصان تنها به دستهبندی یک کلاس خاص، یعنی ژنهای بیماری علاقمند هستند و توجهی به کلاسهای دیگر، یعنی ژنهای غیربیماری ندارند. در مباحث یادگیری ماشین، این کاربرد تحت عنوان دستهبندی تک کلاسی مطرح می شود. روشهای موجود مبتنی بر یادگیری معمولا ژنهای شناخته شده بیماری را به عنوان مجموعه آموزشی مثبت، و ژنهای ناشناخته را به عنوان مجموعه آموزشی منفی برای ایجاد یک دستهبند دودویی استفاده می کنند. از آنجاییکه در پایگاه دادههای موجود در علم ژنتیک مجموعه ژن غیربیماری وجود ندارد، ما در این مقاله با استفاده از روش دستهبند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان و در نظر گرفتن تنها ژنهای بیماریزا اقدام به شناسایی دادههای بدون برچسب میکنیم. روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود از لحاظ معیارهای دقت، بازخوانی و معیارf1 نتایج بهتری را ارایه می دهد.
similar resources
پیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان
Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...
full textتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
full textپیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
full textدسته بندی سبک های یادگیری با استفاده از ویژگی های رفتاری و ماشین بردار پشتیبان دو قلو
موفقیت تحصیلی دانشجویان از اهداف مهم در محیط‌های آموزشی است. یکی از عوامل مهم در تحقق این هدف، توجه به سبک یادگیری دانشجویان است. آگاهی از سبک یادگیری دانشجویان به طراحی یک روش مناسب آموزش کمک می‌کند. لحاظ کردن یک شیوه مناسب آموزش باعث بهبود عملکرد دانشجویان در محیط آموزشی می‌شود. در این مقاله، هدف ساخت یک مدل برای تشخیص خودکار سبک‌های یادگیری است. بدین منظور از یک محیط آموزش الکترونیکی متشکل ا...
full textپیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv) یا (human immunodeficiency virus استفاده از تحلیل دنباله ی آمینو اسیدها انجام گرفت. روش ها: در این مطالعه از ماشین های بردار پشتیبان استفاده شد؛ همچنین برای آموزش و آزمایش ماشین های بردار پشتیبان از نرم افزار libsvm) یا (library for support vector machinesاستفاده گردید. یافته ها: نت...
full textپیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
در تحقیقات مختلف، پارامترهای هواشناسی متفاوتی در پیش بینی دوره های کم بارش مورد توجه قرار گرفته اند. در این تحقیق نمایه بارش استاندارد شده (spi) برای 6 سناریوی فصل (پاییز، زمستان، بهار، پاییز+ زمستان، زمستان+ بهار و پاییز تا بهار) محاسبه شده و متغیرهای هواشناسی پیش بینی کننده دمای هوا (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) و ارتفاع ژئوپتانسیل (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) در محدوده طول و...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
محاسبات نرمجلد ۴، شماره ۱، صفحات ۷۴-۸۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023